Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи (СПб НИИ ЛОР) разработал и внедрил систему искусственного интеллекта (ИИ) для настройки кохлеарных имплантов «Эскулап-КИ». Эта технология, использующая нейронные сети, позволяет автоматически прогнозировать параметры настройки аудиопроцессора импланта, обеспечивая точность более 95%. Для эффективного распределения вычислительных ресурсов при работе ИИ в институте была развернута отечественная система виртуализации ROSA Virtualization, позволившая увеличить количество пользователей, одновременно использующих вычислительные мощности.
«Во многих ИИ-решениях вся память одной видеокарты выделяется только одному пользователю, даже если его задачи занимают лишь 10% от общего объема. Наша система позволяет распределять ресурсы так, чтобы несколько пользователей могли одновременно работать с одной видеокартой. Это значительно повышает эффективность использования оборудования и ускоряет выполнение задач. Без такой гибкости процесс был бы сложнее и затратнее», — отметил Вячеслав Кадомский, директор по стратегическому развитию компании НТЦ ИТ РОСА, разработчика платформы виртуализации.
Программно-аппаратный комплекс (ПАК) СПб НИИ ЛОР, на базе которого функционирует ИИ, включает серверное оборудование российского производителя Delta Computers, а также две видеокарты NVIDIA A100 с 80 ГБ видеопамяти каждая. Благодаря ROSA Virtualization стало возможным гибкое распределение графических ресурсов между пользователями, что критично для работы с медицинскими ИИ-алгоритмами.
ИИ-система «Эскулап-КИ» значительно упрощает процесс настройки кохлеарных имплантов. Ранее специалистам требовалось несколько дней или даже недель, чтобы вручную подобрать оптимальные параметры аудиопроцессора для пациентов. Теперь нейросети анализируют данные телеметрии и за 10–15 минут формируют точные настройки, обеспечивая более быструю адаптацию пациентов к слуховым устройствам. Это сокращает сроки реабилитации, снижает нагрузку на специалистов и повышает качество слуховой адаптации пациентов.
Директор СПб НИИ ЛОР, профессор, доктор медицинских наук Владимир Дворянчиков подчеркнул значимость внедрения этой технологии: «Использование искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить процесс настройки кохлеарных имплантов, что критически важно для пациентов. Теперь все тестирования и прогнозирование параметров процессора занимают не более 10–15 минут вместо нескольких дней традиционной настройки».
Таким образом, применение ROSA Virtualization обеспечило эффективное распределение ресурсов и повысило производительность ИИ-системы, что позволило не только ускорить процесс настройки кохлеарных имплантов, но и расширить возможности многопользовательской работы с медицинскими нейросетями.
ROSА Virtualization — это комплексное решение для виртуализации, которое включает в себя инструменты для создания, управления и мониторинга виртуальной среды. ROSA Virtualization служит отличной альтернативой VMware vSphere, Microsoft Hyper-V и другим системам управления виртуализацией. Встроенные средства миграции позволяют перейти с популярных аналогов. ROSA Virtualization 2.1 является сертифицированным средством виртуализации четвертого класса защиты ФСТЭК, а также обладает сертификатом Оперативно-аналитического центра (ОАЦ) при Президенте Республики Беларусь.
НТЦ ИТ РОСА – разработчик российских ИТ-платформ для создания единого безопасного информационного пространства вокруг пользователя. Программные продукты компании полностью закрывают все потребности бизнеса, госсектора и промышленных предприятий в создании единого цифрового пространства. В основе продуктовой экосистемы РОСА лежит защищённая, масштабируемая и оптимизированная для высоких нагрузок сертифицированная российская операционная система для компьютеров и серверов РОСА Хром, ОС для мобильных устройств РОСА Мобайл и портативная ОС на флеш-токене РОСА Барий. В портфеле разработчика — средства виртуализации, управление доменом, резервное копирование виртуальной среды, VDI, платформы управления операционными системами и гибридной виртуальной инфраструктурой.
